檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "機器學習".ckeyword (精準) and cdept.raw="營建工程系"
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由於科技的日新月異下，人工智慧成為近年來得一個趨勢，各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念，人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力，在人工智慧的發展下，加上硬體技術的進步，機器學習、深度 學習…
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據台灣經濟部能源局在2016年非生產性質行業能源查核年報統計，空調設備在能源大用戶申報資料各類建築物總用電比例約為40%以上，為建築物電力消耗主因。再者，現行空調壓縮機性能評估使用設備性能係數(Co…
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隨著網路社群與物聯網等技術的蓬勃發展所不斷產生與累積大量的數據，世界迎來了大數據的時代，各行各業都有應用大數據可能，藉由分析技術從大數據中找出各式應用的可能。另一方面，近年來隨著數據量的不斷增長與電…
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於隧道開挖過程中，機具需不斷向內深入，一項工程中也有多工作面同時進行的情況，不易掌握各機具工作情況，作業環境的實態監測中，若能即時追蹤機具狀態，並且將其統整量化像是工作時間等，雇主則可根據結果進行現…
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本文藉由蒐集網路上租屋交易資訊中(由2013年第1季~2017年第1季)擷取有用參考因子，結合國內政府網站公佈資訊經濟因素，使用人工智慧如倒傳遞類神經網路及支援向量機預測分析臺北市12個行政區各20…
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拜現代科技發產迅速所賜，資料的存取越來越方便，這大大的降低了使用機器學期的門檻。比起傳統以經驗定勝負的方式，現在有更多的資訊可提供決策者做選擇，然而在仰賴機器學習進行決策時，資料的解讀方式或不同是模…
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N/A
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近年來隨著科技進步，人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟，並已廣泛運用於各項產業，建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
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在結構主動控制的實務應用上，為了設計控制器以抑制結構之受震反應，常需要對結構物進行系統識別以獲取其數值模型，並根據此數值模型進行控制器之設計，系統識別的結果好壞將直接影響控制器的設計性能。此外，一些…
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建設類公司普遍存在高風險經營之特性，且其經營績效易受政策影響，加上財報採用「全部完工認列」方式認列獲利，銷售營收不易預估，連帶造成建設類股於市場中不受投資人青睞，許多建設業的優質公司價值被低估，對產…